第一章：
秦九韶算法（horners.m）
获取近似值的有效数字位数及误差限（getdigits.m）
第二章：
拉格朗日插值（lagrange.m）
牛顿插值（newton.m）
分段线性插值（line.m）
分段三次埃尔米特插值（hermite.m）
三次样条插值（spline.m）
第三章：
最小二乘法（OLS.m）
第四章：
复合梯形公式（trapezoidal.m）
复合辛普森公式（simpson.m）
龙贝格求积公式（romberg.m）
第五章：
LU分解（LU.m）
平方根分解（LLT.m）
改进的平方根分解（LDLT.m）
第六章：
雅克比迭代法（jacobi.m）
高斯-塞德尔迭代法（gaussseidel.m）
第七章：
牛顿法（Newton.m）
第八章：
幂法（PM.m）
反幂法（IPM.m）
jacobi方法计算特征值与特征向量（jacobimethod.m）
householder对称矩阵三对角化（householder.m）
QL方法（QLmethod.m）
第九章：
改进欧拉法（ImprovedEuler.m）